Red Hat Storage Server 3 — решение для управления программным хранилищем на базе GlusterFS

Компания Red Hat представила программное Open Source-решение для организации хранилищ с большими объёмами данных — Red Hat Storage Server 3 (RHSS).

RHSS можно развернуть на собственном сервере, а также в облачной инфраструктуре на базе OpenStack или в облаке Amazon Web Services. Решение базируется на стеке продуктов Red Hat: свободная файловая система GlusterFS 3.6 и Red Hat Enterprise Linux 6. Компания заявляет, что RHSS 3 может легко масштабироваться для поддержки петабайтов данных и предлагает чёткий контроль за средой хранения, снижая общую стоимость хранения.

Основные возможности Red Hat Storage Server 3:

• увеличение масштабов и мощности более чем в три раза с поддержкой до 60 дисков на сервер;
• улучшенная защита данных и оперативный контроль над хранилищем включая снапшоты томов для резервирования важной информации и комплексного мониторинга с использованием стандартных решений вроде Nagios и SNMP;
• простая интеграция с фреймворками аналитики больших данных с поддержкой подключения Hadoop File System, что позволяет задействовать различные рабочие сценарии Apache Hadoop на сервере хранения, а также тесная интеграция с Apache Ambari для наблюдения за Hadoop и хранилищем;
• поддержка большого разнообразия оборудования, в том числе дисков SSD для задач, требующих малого времени отклика;
• быстрое разворачивание на Linux-дистрибутивах, основанных на RPM.

Red Hat Storage Server 3 не подойдёт в тех случаях, когда необходимо получить:

• базу данных с большим количеством запросов;
• высокую интенсивность операций ввода и вывода в секунду (IOPS);
• систему, используемую в основном для записи и создающую множественные конфликты файлов;
• хранилище с большим количеством директорий и небольших файлов.

Подробная информация доступна на промо-странице Red Hat Storage Server 3, там же можно скачать дистрибутив с приложением.

Постоянная ссылка к новости: http://www.nixp.ru/news/12828.html. Никита Лялин по материалам zdnet.com.